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Brahim Haroun Hassan

Ingénieur en Intelligence Artificielle

Spécialisé en Machine Learning et Deep Learning 🧠✨

8+
Publications
256+
Citations
4+
Projets
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Haroun Hassan BRAHIM
IA
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🧠 Intelligence

À propos de moi

Passionné par l'innovation et les technologies émergentes en IA

Je suis Haroun Hassan BRAHIM, ingénieur en Intelligence Artificielle.

🎓 Formation d'excellence

Double diplôme en IA à Aix-Marseille Université et en technologies de santé mentale à l'Université de Sfax.

🔬 Recherche de pointe

Mes travaux portent sur l'analyse EEG pour la détection précoce de troubles cognitifs et la perception de la parole chez les nourrissons.

🚀 Innovation technologique

J'aime relever des défis complexes et concevoir des solutions intelligentes adaptées à différents secteurs. Curieux et polyvalent, je m'intéresse à l'ensemble des applications de l'intelligence artificielle, de la science des données à l'automatisation, en passant par l'optimisation de processus et la création d'outils numériques utiles au quotidien.

Deep Learning

Transformers, CNN, pour l'analyse de signaux complexes

Neurosciences

EEG, fNIRS, neuroimagerie

Programmation

Python, TensorFlow, PyTorch

💼 Carrière

Expérience Professionnelle

Mon parcours dans la recherche en IA

2024 - 2025

Stagiaire de Recherche

CRPN - Centre de Recherche en Psychologie et Neurosciences

Travail d'Etude et de Recherche (TER) sur l'analyse de la perception de la parole chez les nourrissons utilisant des techniques d'apprentissage automatique

🎯 Objectifs atteints
  • Analyse de signaux EEG de nourrissons
  • Développement d'un pipeline ML complet
Machine Learning Signal Processing Neurosciences
2021 - 2022

Chercheur en Intelligence Artificielle

Laboratoire de Neurosciences Cognitives

Recherche de pointe sur l'analyse de signaux EEG pour la détection précoce de troubles cognitifs. Développement d'algorithmes de deep learning révolutionnaires pour l'analyse neurophysiologique.

🏆 Réalisations clés
  • Développement d'un modèle Transformer pour la détection MCI (85% de précision)
  • Publication dans EUSIPCO 2023 (15+ citations)
  • Collaboration avec 5 laboratoires internationaux
Python TensorFlow EEG Transformers
🎓 Académique

Formation

Un parcours d'excellence en IA

Master

Intelligence Artificielle & Apprentissage Automatique

Aix-Marseille Université, France
2024 - 2026

Formation d'excellence en IA avec spécialisation en IA : Machine Learning et Deep Learning. Projet de recherche sur l'analyse EEG de la perception de la parole chez les nourrissons.

Spécialisation IA
Deep Learning Neurosciences Signal Processing
Master

Technologies Numériques pour la Santé Mentale

Université de Sfax, Tunisie
2020 - 2023

Master de recherche axé sur l'application des technologies numériques en santé mentale et physique. Développement d'outils diagnostiques basés sur l'IA.

Master : Projet Européen (DAAD)
Santé Numérique Signaux Biomédicaux Diagnostic IA
Licence

Informatique

Université de Gabès, Tunisie
2017 - 2020

Formation solide en informatique fondamentale. Base technique robuste pour les développements en IA.

Sciences informatique
Algorithmes Programmation Structures de Données
🚀 Innovation

Mes Projets

Des solutions IA qui repoussent les limites

🏆 Projet Phare

Détection MCI avec Transformers

Deep Learning • Neurosciences

98% Précision
8+ Citations
EUSIPCO Publié

Modèle révolutionnaire utilisant l'architecture Transformer pour détecter les troubles cognitifs légers (MCI) à partir de signaux EEG et fNIRS. Précision de 85% surpassant les méthodes traditionnelles.

✨ Architecture Transformer adaptée aux signaux temporels
🎯 Détection précoce des troubles cognitifs
📊 Validation sur datasets publics
Tensorflow/Keras Transformers EEG fNIRS
Code Source Publication

Traitement de la Parole chez les Nourrissons

Machine Learning • EEG

Analyse avancée de la perception des phonèmes /ba/ et /da/ chez les nourrissons pour comprendre les mécanismes neuronaux de l'acquisition du langage.

🧠 Analyse de signaux EEG de nourrissons
🔬 Mécanismes neuronaux du langage
📈 Classification de phonèmes
Machine Learning MATLAB EEG Neurosciences
Code Source

Tunneling Réseau IPv6

Réseaux • Systèmes

Implémentation complète d'un système de tunneling IPv6 sur IPv4 avec interfaces TUN virtuelles pour la communication inter-réseaux.

🌐 Communication IPv6 sur IPv4
⚡ Interfaces TUN virtuelles
🔧 Protocole custom
TUN/TAP Networking IPv4/6 Linux
Code Source

OCR pour Scratch

Computer Vision • OCR

Système OCR intelligent pour convertir automatiquement des algorithmes Scratch visuels en code Python exécutable.

👁️ Reconnaissance d'images Scratch
🐍 Génération de code Python
🎯 Interface utilisateur intuitive
Python OpenCV Tesseract Computer Vision
Code Source
📚 Recherche

Publications

Contributions scientifiques à l'état de l'art

🏆 Publication Principale
EUSIPCO 2023

New MCI Detection Method Based on Transformer and EEG Data

Brahim Haroun Hassan et al.

Cette recherche révolutionnaire présente une nouvelle approche pour la détection du trouble cognitif léger (MCI) en utilisant l'architecture Transformer adaptée aux signaux EEG. Nos résultats montrent une amélioration significative de 15% par rapport aux méthodes existantes.

📊
15+
Citations
👁️
500+
Vues
⭐
85%
Précision
🔬
Q1
Ranking
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⚡ Expertise

Compétences Techniques

Technologies maîtrisées et niveau d'expertise

Intelligence Artificielle

Deep Learning, ML, Computer Vision

Deep Learning 95%
Transformers CNN RNN
Machine Learning 90%
Classification Régression Clustering
Computer Vision 85%
OpenCV OCR Detection

Neurosciences

Signaux cérébraux, EEG, fNIRS

Analyse EEG 90%
Preprocessing Artifacts Features
Signal Processing 85%
Filtrage FFT Wavelets
fNIRS 75%
NIRS Hémodynamique Optodes

Programmation

Langages, Frameworks, Libraries

Python 95%
NumPy Pandas Scikit-learn
TensorFlow/Keras 90%
Models Training Deployment
PyTorch 85%
Transformers Custom Models Research

Outils & Technologies

DevOps, Cloud, Collaboration

Git/GitHub 90%
Version Control Collaboration CI/CD
Linux/Ubuntu 85%
Shell Administration Scripts
Jupyter/Colab 95%
Notebooks Experimentation Prototyping
Curriculum

Mon CV

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Portfolio Complet

Découvrez l'intégralité de mon parcours académique et professionnel, mes compétences techniques détaillées et mes projets de recherche dans le domaine de l'Intelligence Artificielle.

Double Master en IA
Publications scientifiques
Projets open-source
CV Français
PDF • (≈ 300 kB)
 CV English
PDF • (≈ 300 kB)
💬 Communication

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